光年速递：OpenAI解除AI安全负责人职务；扎克伯格称未来将有AI克隆体来分担工作；Meta正式发布Llama 3.1开源模型

OpenAI解除AI安全负责人职务

AI生产力罗生门：96% 老板力推，77% 员工认为增加工作量

7 月 25 日消息，研究机构 Upwork Research Institute 公布的最新报告指出，AI 正在增加全职员工的工作量。研究发现，77% 的员工表示，AI 增加了他们的工作量，阻碍了工作效率，并导致倦怠；此外，47% 使用 AI 的员工表示，他们不知道如何实现预期的生产力提升。另一方面，96% 的企业领导者对 AI 提高生产力寄予厚望。（IT之家）

AMD由于质量问题延后锐龙9000上市时间

7月25日消息，AMD宣布，由于在最终检查流程当中，发现最初制造的一批锐龙9000系列处理器，没能达到“对质量的完全期待”，因此决定延后上市时间，目前也已召回所有先前向全球零售业者与OEM出货的产品。（科创板日报）

OpenAI今年或亏损高达50亿美元，12个月内现金耗尽

7月25日消息，据 The Information 报道，OpenAI 的业务成本高昂，到 2024 年可能亏损高达 50 亿美元，这使得这家 ChatGPT 制造商面临在 12 个月内耗尽现金的风险。该报告援引了此前未披露的财务数据和熟悉该业务的人士，称 OpenAI 仅在人工智能培训方面就将花费约 70 亿美元，在人员配备方面则将花费 15 亿美元。这远远超过了竞争对手的支出，例如亚马逊支持的 Anthropic，后者预计 2024 年的资金消耗率为 27 亿美元。报道称，OpenAI 的高昂开支可能迫使该公司在 12 个月内完成另一轮融资，以增强其资产负债表。

三安半导体芯片二厂M6B设备搬入 预计12月8吋SiC芯片投产

7月24日，三安半导体举行芯片二厂M6B设备入场仪式，标志着三安SiC项目二期通线在即。三安SiC项目总投资达160亿人民币，项目达产后，将具备年产36万片6吋SiC晶圆、48万片8吋SiC晶圆的制造能力。预计到今年12月，M6B将实现点亮通线，8吋SiC芯片将正式投产。（新浪科技）

马斯克调查显示68%投票人希望特斯拉向xAI投资50亿美元

特斯拉CEO马斯克日前在社交平台“X”上发起投票：假设估值是由几位可靠的外部投资者设定的，特斯拉是否应该向xAI投资50亿美元？经过958,086次投票，约67.9%的投票者希望特斯拉向xAI投资50亿美元。（界面）

苹果深圳应用研究实验室即将投入运行

7月25日，记者获悉，苹果在深圳成立的应用研究实验室即将投入运行。该实验室将研究方向为iPhone、iPad、Apple Vision Pro等产品可靠性、质量和材料分析测试。据悉，苹果在应用研究实验室投资超过10亿元人民币，并于北京、上海、苏州和深圳等地设有研发中心。（财联社）

业内人士：台积电德国工厂年底动工，最快2027年底量产

据报道，有半导体设备公司表示，台积电过去1年来陆续确认德国德勒斯登12寸工厂相关建造、厂务工程与设备供应链合作名单。德国工厂以28/22~16/12纳米制程为主，要锁定汽车和工业市场，将在2024年四季度动工，预计2026年三季度开始移入机台设备，2027年首季建置月产能3000片的迷你生产线，最快2027年四季度开始量产，到2028年逐步实现月产能4万片的目标。（财联社）

SK海力士将更环保气体运用于芯片清洁工艺

7月25日，SK海力士已将其在芯片生产的一些清洁工艺步骤中使用的气体替换为更环保的气体。该公司进行了用全球变暖潜值 (GWP) 较低的气体替代三氟化氮 (NF3) 的测试。目前，该厂商已用GWP为0的F2气体取代了一些工艺步骤。（the elec）

丰田因零部件短缺推迟美国畅销车型交付

丰田汽车公司宣布，将推迟在美国市场推出一款受欢迎的中型SUV的升级版，原因是与其他车型共用的关键零部件供应受限。该公司一位发言人表示，丰田原计划今年秋天开始在美国交付最新款4Runner SUV，但现在预计要到12月或明年年初才能开始发货。（新浪财经）

比亚迪无人驾驶全地形车专利公布

7月25日消息，天眼查知识产权信息显示，近日，比亚迪股份有限公司申请的“全地形车”专利公布。摘要及说明书显示，全地形车车架内设有用于放置动力模块的第一放置空间，动力模块适于与车轮相连以提供动力；顶盖位于车架的顶部，设有进风口和出风口，进风口和出风口分别与第一放置空间连通。

将进风口和出风口设置于顶盖上，能够提高进风口和出风口的离地高度，从而增加全地形车的涉水深度。本发明的全地形车为无人驾驶车辆，且在顶盖上设置有围栏，如此，取消了驾驶室的设置能够进一步地提高全地形车的涉水能力，且便于简化全地形车的上装结构，降低重量和成本，同时增大货物装载空间。（鞭牛士）

小米：今年内没有在海外市场销售汽车的计划

7月25日消息，小米SU7在国内上市已有三个多月的时间，目前交付量已经超过三万台。近期，有网友发现在法国巴黎街头有小米SU7，疑惑是否小米汽车准备进军欧洲市场。对此，小米汽车官方发文回应称，今年内还没有在海外市场销售汽车的计划。大家看到的小米SU7，其实是小米巴黎「人车家全生态」特展，在巴黎博物馆街区布展的展车。（快科技）

网传入局无人车？小米官方暂无回应

网传小米或入局无人车，正在招无人车安全员，月薪6000起步，对此小米官方暂无回应。此前有消息称，一佩信集团工作人员正招聘小米SU7智能测试司机。该工作岗位负责操作测试车，需保证测试过程中车辆和人员安全，驾驶车辆为小米SU7。薪资方面，该岗位税前6600元至7800元，要求应聘者为40岁以下。（新浪科技）

芒果TV大模型已通过备案 预计年内可应用于微短剧生产

从芒果超媒（300413）获悉，7月23日，芒果TV大模型正式通过中央网信办生成式人工智能(大语言模型)备案审核。值得一提的是，芒果大模型还将在视频生成方向进行突破，预计今年内即可应用于微短剧生产与C端内容互动产品。（上证报）

消息称 OPPO ColorOS 15 预计下月内测，“灵动岛”兼容第三方 App

7 月 25 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日带来 OPPO ColorOS 15 最新消息，预计下月开启内测，今年第四季度与大家见面。该博主透露， ColorOS 15 居中“灵动岛”有两套快捷操作逻辑，兼容第三方 App；全局 AOD（全天候显示）和系统 UX 增加了不少丝滑新动效，流畅度表现确实不错，支持与苹果 iOS 双向互传。（IT之家）

iPhone 15 Pro首发尝鲜！Apple Intelligence即将登场

7月25日消息，截至目前，iOS 18已经更新至Beta 4版本，但苹果还没有推送Apple Intelligence个人智能化系统。对此，苹果表示，今年夏天Apple Intelligencey会在iOS 18测试版中上线。消息称苹果会在8月底之前推出Apple Intelligence，目前仅支持英文，只有iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max两款机型会尝鲜体验。（快科技）

谷歌开发出高精度人工智能天气模拟器

谷歌研究员斯蒂芬·霍耶(Stephan Hoyer)称该团队使用标准物理驱动模型与机器学习工具相结合的方法，避免了仅利用AI的实验中遇到的问题。“我们在努力拆解黑匣子，而不是只开发一个纯AI模型。”他说。从各地的电视气象学家到研究全球变暖前景的气候科学家，都会大量使用天气和气候模型。今天的气候模型是以软件形式呈现的物理模型，囊括了地球系统的主要元素：大气、海洋、陆地和冰层。

教育部支持高校布局集成电路、AI等专业

7月25日消息，教育部高等教育司日前公布《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，提出加大本科专业调整力度，着力优化同新发展格局相适应的专业结构和人才培养结构。支持高校面向集成电路、人工智能、量子科技、生命健康、能源、绿色低碳、涉外法治、国际传播、国际组织、金融科技等关键领域布局相关专业，有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才。支持高校深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，对现有专业进行改造，培育交叉融合的新兴专业，打造特色优势专业集群。（财联社）

国际奥委会：人工智能有望革新体育人才选拔方式

从国际奥委会24日召开的发布会上获悉，国际奥委会正积极挖掘人工智能技术在奥林匹克运动中的应用潜力，其中包括如何利用人工智能更好地选拔年轻体育人才。“我们已经确定了超过180个潜在的人工智能应用场景，要最大限度地发挥出它们的影响力。”国际奥委会首席信息科技官伊拉里奥·科尔纳说，比如人工智能工具能在辨别体育人才方面展现出价值，通过相应技术，仅凭手机软件就能在世界任何地方“发现”新的体育人才。（新华社）

扎克伯格最新专访：美国别想在AI领域长期领先中国

7月24日消息，在最新的专访中，Meta CEO马克·扎克伯格反驳了有关AI开源模型会被中企利用的言论，并指出美国想领先中国5-10年是不现实的。扎克伯格认为，美国在AI领域的成功依赖于开放和分散的创新体系，他强调，封闭技术不仅会阻碍技术发展，还可能适得其反，最终让美国失去领导者地位。（快科技）

网易庞大智：AI正在打破游戏行业的“不可能三角”

7月25日，ChinaJoy高峰论坛CDEC在上海浦东嘉里大酒店举办，这场行业顶级对话围绕如何在人工智能时代重塑定位、抓住机遇、突破增长瓶颈展开。在会上，网易公司副总裁庞大智出席论坛并发表主题演讲。当越来越多AI技术走出实验室、正式“上岗”开工，成为当下必不可少的新质生产力，庞大智表示，游戏行业一直是公认的AI技术最好的试验田，也是最早感知、适应AI冲击的前哨。行业要进一步考虑如何充分激发AI潜力，与更多产业、甚至全社会共享AI红利。（ TechWeb）