明汯投资：国内对另类数据的挖掘和应用仍属蓝海

随着市场有效性的提高，量化投资获取超额收益的难度增大，传统数据如价量数据、基本面数据中可供挖掘的信息有限。在这一背景下，另类数据为量化投资提供了更广泛的交易思路和更多维的分析角度，成为量化投资行业发展新的突破口。明汯投资，作为国内量化投资的先行者，在另类数据的挖掘和应用方面早有布局。

另类数据包括所有投资研究中使用的非传统来源的新型数据，如ESG数据、社交媒体评论、卫星图像、移动设备数据、应用程序使用情况、互联网搜索记录和消费者交易数据等。这类数据具有种类繁多、数据量大、实时性高、颗粒度细等特点。明汯投资观察指出，随着大数据和人工智能的兴起和发展，金融数据体量快速增长，对非结构化的另类数据的挖掘和应用是量化投资未来发展的重要方向之一。

值得注意的是，另类数据始终是一个相对的概念，不断流动和变化。当某种另类数据逐渐被市场上大部分参与者所接纳和使用时，就不再“另类”。明汯投资曾指出，另类数据研究在海外已拥有较为成熟的应用。另类投资管理协会（AIMA）与金融科技公司SS&C2020年合作发布的报告显示，目前全球活跃的另类数据供应商超过400家，而1990年时只有20家。根据AIMA与美国银行的联合调查，目前约有一半的资管机构已经使用另类数据，且这一数量还在不断增长。

在国内，由于金融市场发展阶段的差异性，具体表现为获取难度偏大（高价值数据获取难、易获取数据质量低）、成本相对较高，非结构化数据的处理技术还不够成熟等原因，目前另类数据领域仍属蓝海。明汯投资在这方面不断探索，除了与多家数据供应商保持联动外，也在以较快的速度不断搜集、积累和持续探索另类数据，以寻找多元化、差异化的alpha来源。

综上所述，明汯投资在国内另类数据的挖掘和应用方面具有前瞻性的布局和深入的研究，致力于在这片蓝海市场中寻找新的价值增长点，为投资者创造更多的价值。除重视另类数据的应用外，明汯投资围绕加速融合量化基本面、基于阿尔法策略微观结构做进一步解构、全周期多策略多品种等方向深入探索，已取得了不错的进展和效果。

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