黑科技来袭，基金公司用大数据掘金

来源: 金融之家   

在国家政策的大力推动下，大数据将成为推动经济转型发展的新动力，未来的想象空间巨大。在当前弱势震荡、热点切换频繁的市场行情下，大数据概念有望引领市场热点，其中长期布局窗口已经来临。与此同时，运用互联网大数据对基金进行创新型的管理，也将成为公募基金创新的一大趋势。

大数据基金盘点

大数据是利用海量的数据去分析大众的过往行为，从中发现有价值的规律，从而对未来的行为提供指导策略。将大数据应用到投资上，最典型的方式是通过大数据挖掘，精准地估算宏观经济、行业景气度、上市公司基本面以及投资者行为等信息，进而利用海量的数据来寻找有效的行为逻辑，最终构建投资模型来指导未来的投资决策。

统计发现，目前共17只基金名称中含有“大数据”字样，且在发行宣传期以大数据为导向。其数据源各异，所采用的大数据分别来自：腾讯、百度、新浪和阿里(蚂蚁金服)。百度与新浪的大数据主要来自于搜索与访问热度，而阿里的数据则来自于支付宝提供的网上消费统计，四个平台的大数据技术各有千秋。而除与互联网巨头“联姻”外，还有大数据基金选择更专业的股票平台，如同花顺、东方财富等。今年以来，大数据指数发布频率加快，先后有中证电商大数据指数、三条银联大数据指数、中证雪球智选大数据100指数、中证房天下大数据指数等陆续公布，这为大数据基金的开发提供了丰富的数据源。

从业绩来看，在今年震荡市中的表现可谓坚挺，不仅绝大多数大数据基金超越了同期大盘，而且整体超额收益接近8%，体现了大数据基金在震荡市精选个股、战胜市场的能力。从基金类型来看，主动管理的大数据基金要优于被动指数型基金的表现，大数据基金最早以指数基金的形态问世，但随着市场对大数据的热度不断升温，产品形态也越来越多样化，加入了越来越多的人工选股因素。

如何选择大数据基金

随着大数据基金产品线愈加丰富，投资者可从产品类型、数据编制方法、基金经理投资风格等方面着手寻找适合自己的产品。

需要注意的是，大数据指数是策略指数，考验的是基金公司指数编制能力，指数型基金必须满仓操作，持仓调整也受指数调整周期的限制，因此，大数据指数基金适合市场处于上升阶段，适合具备一定择时能力的投资者。而主动管理型基金考验的是基金经理的选股能力，区别于指数基金的被动管理，基金经理需要发挥主动投研能力，根据市场变化趋势对量化策略模型做调整，并精选个股。再有，投资者还应关注基金季报、半年报，了解所持有的大数据基金的投资风格和模型是否稳定。

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