以100比0击败AIphaGo，AlphaGo Zero开启智慧金融新风口

作者: 孟永辉   

金评媒（https://www.jpm.cn）编者按：AlphaGo Zero再度引发热议让我们看到了未来人工智能发展的诸多方向，一个以AI应用为基础的产业时代将会来临。

文|孟永辉

阿尔法狗在围棋世界里打败众多高手的事情让我们对于人工智能未来的发展有了更多期待，然而，这一切并没有让DeepMind满足，他们又如约公布了有关AIphaGo的研究新论文。在这篇发布在Nature的新论文里，DeepMind公布了他们研发出来的最新最强的版本AlphaGo Zero。

这款新版的AIphaGo相对于打败众多围棋高手的“前辈”优化了很多，不仅能够进行纯强化学习，而且能够价值网络和策略网络整合成为一个架构，利用3天训练就能够以100比0上一个版本的AIphaGo。

这一消息的公布再次引发了人们对于人工智能的热议。AlphaGo Zero的出现说明，在没有人类输入的条件下，人工智能能够借助自我学习，在加上些许的训练就能够形成一套属于自己的渐进式的性能。新版AlphaGo 推出无疑将会成为人工智能的一个全新技术节点，将会为未来无数的AI产业和服务打下基础。

同样地，对AI寄予厚望的金融行业同样能够在AlphaGo 的身上找到更多有关金融风控、金融审计等方向的优化建议，从而将金融行业带入到一个真正充满智能的全新时代。一个以AI应用为代表的全新的金融发展新时代或许正在向我们走来。

AI逐步发力，金融行业进入智能发展新时代

尽管AIphaGo大放异彩并为人们所熟知是在围棋界，但是以百度、谷歌、苹果为代表的科技公司在无人驾驶上的应用同样让人们对于它的未来发展寄予了厚望。除了在无人驾驶领域之外，AI技术与金融行业的融合同样将会给我们的生活带来诸多改变。

以智能投顾为切入点，AI技术将会开启其在金融行业的应用。以摩根大通、高盛为代表的华尔街金融巨鳄很早就已经借助AI技术进行投顾方面的工作，2010年和2011年，美国西海岸涌现了第一批 robo-adviser 机器人投顾，还创造出了现代资产组合理论、 马克维茨模型、 均值方差模型(MVO)、 Black-Litterman模型等一系列的智能投顾模型。

以智能投顾为切入点，AI技术已经在金融行业得到了广泛应用，并积累了很多先进经验。随着更多的AI技术被研发和拓展，其在金融行业的应用将会被进一步拓展和提升，由此所带来的基于金融本身的金融大变革或许终将来临。

除了智能投顾之外，AI技术还能够借助大数据，通过自主学习形成一套自我渐进式的功能，借助这些功能，我们能够除了进行智能投顾和资产匹配之外，还能够进行智能分发、智能审计等方面的应用，不仅能够提升金融的运作效率，还能减少人为因素对于金融的影响，促进金融行业更加智能和科学。

AI的自我进化，将会给金融行业带来原生发展动力。自我学习、自我进化是AI技术的一大特点，同样是AlphaGo带给我们的最直接的影响。以AlphaGo为代表的AI技术在金融领域的应用以及自我进化无疑能够让它能够借助300多年的金融先进经验为当下的金融发展找到更多的突破口，并寻找到除了互联网技术之外更多的发展动力。

AlphaGo Zero之所以能够打败“前辈”，其中一个很重要的原因就在于它能够根据以前的经验进行自我进化和学习，从而形成一套全新的系统，并逐步进化。在金融领域当中，我们能够让AI通过学习之前的投资数据、财务数据、项目数据等信息，找到一条基于金融行业本身的AI技术之路，从而为金融行业的发展找到全新的方向。

这种基于AI技术的全新方式不仅能够解决金融领域诸多环节人工因素介入较多所带来的效率低下，成本居高的问题，而且能够让金融行业本身形成一个复合自身的发展逻辑，从而带动金融行业朝着更加智能和科学的方向发展。

AI与外部技术的融合将会为金融行业发展找到更多突破口。作为一个产业，AI的发展不会仅仅局限在自身发展，从另外一个层面来讲，单单依靠AI本身，它并不能够获得更多，更大的发展。“AI+”时代是一个终究都会来临的时代，在这个时代，我们必须找到AI技术与更多行业的结合点，借此再将他们与金融行业进行结合，才能最终找到有关金融行业的全新发展突破口。

试想一下，AI技术通过自我学习就已经有了如此让人震撼的效果，如果它与其他技术结合呢？AI+大数据、AI+云计算、AI+生物识别……这些AI技术与外部技术的融合无疑将会为我们拓展金融行业的外部发展渠道找到更多的突破口。

通过大数据与AI的结合，我们能够为AI技术找到更多的学习系统，实现AI技术朝着更宽维度和空间的进化，通过将投资者的数据与金融项目的数据实现深度融合，我们能够实现资产与投资更加精准的配置，减少配置失误造成的资源利用不当；通过云计算与AI的结合，我们能够将原有的基于单一的，独立行业的计算提升到多维的，多个行业的计算，让我们的计算结果更加精准，让金融行业的风控变得更加多维和多元，减少风控片面造成的损失，将金融发展带入到一个全新时代。

AlphaGo Zero的出现让我们对于未来人工智能的发展有了更多期待，以此为基础，我们或许能够找到未来金融科技时代发展的更多突破口。那么，未来金融行业与AI结合之后将会给行业带来哪些实质性的变革，我们有能够从这个即将到来的风口找到哪些新的发展方向和赢利空间呢？

深入金融本身，AI时代的金融行业有哪些机会点？

通过互联网金融时代，互联网技术与金融行业仅仅只是进行简单的相加相比，在AI时代，由于人工智能本身需要一个学习系统，这个学习系统必须是其与行业深度融合之后才能形成的。所以，AI时代给金融行业带来的变革或许要比互联网金融时代带来的变革要大得多。

一大批基于金融各流程和环节的AI公司将会出现。正如上文提到的华尔街出现了一批智能投顾为主的公司一样，随着AI技术的逐步深化，特别是随着AI逐步演变成为一个产业，它将会与金融行业融合产生一系列的公司来分食庞大的金融市场。

智能风控、智能审计、智能项目运营等一大批公司将会出现，并将会持续给金融行业的发展提供源源不断的发展动力，从而将金融行业的基本元素逐步演变成为以智能为主要代表的存在，从而将金融行业真正变成一个以智能为主要特色的存在。

通过金融行业的不同环节和流程切入其中，并找到未来更多的发展可能性，优化传统金融体系，在满足金融行业发展的同时来维系自我发展，成为未来AI时代以金融为主要特色的公司发展的主要方向。正是由于这些支撑性的公司加入了AI元素，所以他们提供给金融行业的服务才是智能的，最后金融行业才演变成了一个智能的存在。

以AI研究和孵化为主的金融公司将会成为一个全新发展风口。金融行业的发展需要更多的AI研究和孵化，找到它与金融行业的真正结合点。单单依靠金融行业本身，很难有精力进行相关的推进，专注于做AI研究和项目孵化的金融公司将会为大型的金融平台提供向对应的服务，并以此来获得自身的发展。

通过研究AI技术，找到它与金融行业的结合点，再通过将研究出来的成果提供给各种类型的金融平台，实现AI技术对于金融行业的反哺，进而推动金融行业朝着智能的方向发展，无疑能够从满足金融公司的需求当中找到更多的发展增长点。

随着金融平台不断根据业务拓展的需求提出AI研究和孵化的需求，并持续为AI研究和孵化的机构提供数据支撑，这些机构不仅能够有研究AI的土壤，还能够通过为这些金融平台提供服务获得收益。

AI机器的设计和制造公司将会成为下一个发展风口。相信大家都会注意到搜狗和京东的发布会上都开始出现了类似于智能机器人的设备，未来随着AI技术对于金融行业影响的加剧，相信我们还将会在银行、证券等金融机构看到更多这些智能机器人的影子。

未来将AI进行具象化的处理，将AI技术进行人像化的表达也将会是一个新的发展风口。通过将已经在线上应用较为纯熟的AI技术进行具象化的处理，生产出相对于的智能机器人，通过这种智能机器人来增加人们对于AI技术的感知同样将会为金融行业科技的发展带来积极的促进作用。

除了具象化的智能机器人之外，我们还能够借助添加了AI技术的智能硬件的应用来增加金融行业智能元素，从而让金融行业当中出现更多有关AI技术的应用，通过优化金融机构的硬件设施来提升金融行业的整体AI水平和能力，从而为用户提供具有更多具有AI技术的产品和服务。

AlphaGo Zero再度引发热议让我们看到了未来人工智能发展的诸多方向，一个以AI应用为基础的产业时代将会来临。金融行业作为一个率先与AI技术产生深度融合的存在，它在未来的发展过程当中更多的应用AI技术不仅能够找到破解当下金融发展的困境，而且能够让金融行业发展真正进入到全新的智能时代。

（编辑：郑惠敏）

孟永辉

孟永辉，资深撰稿人。微信公众号：menglaoshi007。i黑马、创业邦、亿欧网、投资界专栏作者。从事互联网10年，长期关注互联网研究。多篇文章在虎嗅、钛媒体、创业邦、亿欧网、i黑马、网易、新浪、搜狐等网站发表。