Regenerative Bio携手浙大附属邵逸夫医院启动中国第一个大型长寿健康队列

9月5日，「2023年首届人工智能与衰老大会」在杭顺利落幕。此次大会由悦泰科技（Regenerative Bio）发起，邀请了众多人工智能和衰老领域的学者进行前沿生命科学研究分享，并一同探讨行业发展趋势，为衰老衡量和长寿干预带来了新思路。

悦泰科技（Regenerative Bio）是一家打造长寿行业平台型公司，基于人工智能和高通量检测提供器官衰老评估模型和长寿健康解决方案。

长期以来，众多世界顶级科学家和投资者都在抗衰上做出了诸多努力，学者探求知识，符号抛洒现金的，但是「长生」与「不老」就像鱼和熊掌，难以兼得。

根据美国 CDC 的研究数据，在过去一个多世纪，人类最大寿命（Lifespan）已经显著延长近 1 倍。只是现代医学虽然能够在治疗疾病的基础上延长生命，依旧无法显著增加健康寿命的比例。换言之，人类被病痛折磨的时间越来越长。

以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术研发品牌LAIFE以具有普适性的营养补充剂为切入点，致力于提高人类健康寿命，以延缓衰老及预防相应的老龄化疾病。

此次「2023年首届人工智能与衰老大会」上，悦泰科技（Regenerative Bio）携手浙江大学医学院附属邵逸夫医院启动了衰老时钟研究队列。该队列联合邵逸夫医院医疗、抗衰界诸多精英人才，是中国第一个大型长寿健康队列，是中国衰老行业的新突破。

会上邵逸夫医院全科医学科主任陈丽英带来了题为「邵医全科学科建设与抗衰老探索」的分享。并参加了题为「人工智能与衰老的前沿研究方向」的圆桌讨论。

国家蛋白质科学中心研究员于晓波和浙江大学公共卫生学院百人计划研究员袁长征也分别从「蛋白质组学芯片硬科技驱动衰老标志物发现和应用」和「膳食营养的角度来看衰老」两个方向进行了研究分享。

今年七月，整合生物科学公司（Integrated Biosciences）的研究人员最近在《自然-衰老》（Nature Aging）杂志上发表了一篇论文。

论文向大家展示了如何利用AI进行抗衰老化合物的识别。这类小分子化合物因其抑制纤维化、炎症和癌症等衰老相关过程的潜力而备受关注。这项研究成果对于长寿研究和人工智能在药物发现中的应用都是一个重要的里程碑。

在过往的衰老研究中，悦泰科技（Regenerative Bio）发现衰老研究遇到的最大阻碍在于，缺乏统一的度量衡来评价干预产品的有效性。因此，建立一套有效的衰老评价标准体系就显得尤为重要。

2022年，悦泰科技（Regenerative Bio）重点布局器官衰老时钟模型，基于微量游离 DNA 检测以及组织信号分解算法技术，以 DNA 甲基化作为主观测指标，可实现对于器官衰老信号的捕捉与解析。

如今，器官衰老模型已经开始进行大规模样本采集，以实现更为精准的模型构建。而在这基础之上，悦泰科技（Regenerative Bio）全新发布RevOrgan™抗衰老物质发现平台，可量化衰老的同时，基于器官进行靶点成分筛选，及成分晶型优化，最后进行成分功效性验证。

毋庸置疑，抗衰研究是未来几十年亟须发展且最具发展潜力的方向。悦泰科技（Regenerative Bio）通过构建药理信息知识图谱，借助人工智能工具进行探索性研究为抗衰老研究提供了一种高效的解决方案。未来，悦泰科技（Regenerative Bio）也将借助自身优势，打造影响世界的抗衰老研究品牌。

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