智能投顾解决了怎样的思维逻辑？
【摘要】说到高大上的智能投顾，一直以来存在这样的认识误区，那就是它到底解决了我们的什么问题？有人会毫不犹豫的回答：轻松赚钱呗。对不起，这可不是当初美国人民发明这个概念的初衷。
说到高大上的智能投顾，一直以来存在这样的认识误区，那就是它到底解决了我们的什么问题？有人会毫不犹豫的回答：轻松赚钱呗。对不起，这可不是当初美国人民发明这个概念的初衷。试想一下，假如智能投顾真的这么厉害，那么当所有人都使用了这个工具，每个人都能跑赢市场，那请问谁输给了市场？这符合正常逻辑和现实情况吗？智能投顾其实解决的是这样的一种思维逻辑，当面对每个人不同的财富需求的时候，如何来帮助规划你的人生财富，能够满足你接下来的生活需求。
人的逻辑思维有很多种，比如推理能力、比如对数据总结、挖掘、整理，通过概率的判断形成结论的能力。智能投顾是模仿这样的能力，使之能够在特定的环境和场景下根据变量和环境的变化，最大程度的解决问题。在传统的金融行业里面有大量的工作，需要专业和有经验的人进行思考和判断。但在资管行业，大数据也好、人工智能也好、顶尖的量化基金也好，策略的有效性终归有限，没有人说一个量化策略可以包打天下。同样，对于普通投资人来说，每个人对财富的需求，对风险的认知都是不一样的，这就是个性化，再加上市场的波动，让每个人对财富的管理都充满了不确定性和不理性行为。
如果说投资是艺术，智能是科学，那么智能投顾就是艺术和科学的结合，其实是把金融行为学和投资结合在一起。智能投顾所做的，就是对大量数据的定量分析后，结合不同资产类型，形成多样化的投资策略，让我们面对不确定情况时，也能通过被动投资的方式获得一个符合自己需求的市场平均水平的好处和能力。比如通过收集客户交易行为，结合大数据和人工智能的深度学习，对客户投资行为进行预测：事先提醒你长期、分散投资是好事；告诉你何时可以进行赎回的动作了；最近市场可能有一些波动，但是要坚持一下，你不要去犯一个交易行为上的错误……人都是非理性的，但是智能投顾恰恰是把理性经纪人的好处应用在一个不理性的人身上，减少他可能犯的错误来获得长期的获利和收益，
上面所述，不是说机器可以完全取代人工的地位，至少从目前看，人机结合会是一个较长的过程。由于我们目前做的很多财富管理的决策是碎片化的，有时没有考虑资产组合是否合理，有时没有将一时的投资行为纳入一个较长的规划中，这样的决策过程就需要一个助手，不管是人还是机器，在旁出谋划策或是指点迷津。
所以不要把智能投顾想象成能赚最多的钱，这是不可能够达到的空想。它的真正价值，是帮助每个客户更好的规划自己的财富未来。是帮助客户通过对波动的控制和对需求的分析，达到管好家庭财富的目的，以应对自己未来的需求。
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