FCA希望借人工智能和机器学习来推进金融合规

来源: 未央网   

金评媒（https://www.jpm.cn） 编者按：近日，该机构开始探寻利用人工智能和机器学习工具的来加强监管合规。FCA数据与信息业务部门主管NickCook表示，人工智能监管者“仍处于学习状态”，不过他们正在努力通过监管科技(regtech)。

7月20日讯，英国金融市场行为监管局(后文简称FCA)是一家独立的金融监管机构。近日，该机构开始探寻利用人工智能和机器学习工具的来加强监管合规。

FCA数据与信息业务部门主管Nick Cook表示，人工智能监管者“仍处于学习状态”，不过他们正在努力通过监管科技(regtech)。

公司的意见反馈来了解如何更好地进行自动化、数字化业务监管。

Regtech(监管技术)是金融科技(fintech)的一部分。专家认为它可大幅降低监管成本，目前预计全球总计节约成本总额将高达约800亿美元。

该行业目前的着力点在于不断为银行和其他金融服务机构完善监管报告程序，比如增强客户识别(KYC)，反洗钱和纳税申报的自动化和数字化。

Cook表示在监管技术领域的机器学习将会使得公司在监管下的运营更加高效，并且在某种程度上将会消除企业用来满足监管条件的“巨大成本”。

此外Cook还补充道，FCA正在研究机器学习的实际用途，以更好地利用语音转化文本的软件，社交媒体以及媒体分析。

寻求跨国合作

Cook表示，英国监管机构正在与全球监管机构和监管技术公司合作，来展示其工作，并向世界各地的其他机构学习。

他表示，“在过去的一年里我们很多的fintech研究都被应用于我们自己的监管技术领域，这鼓励和引导了其他国际监管机构。我们在全球范围内扩大对监管技术的讨论发挥了积极的作用。 同样，我们也试图了解其他地方发生了什么。”

香港大学去年十月发表的一份报告指出，监管技术行业是一个能够“实时”处理风险并提高合规效率的领域。

这篇报告指出，“这为金融服务行业和监管机构节省了巨大的成本。不过，regtech的潜力远不止如此——- 它有可能实现接近于实时和适度的监管制度，从而识别和解决风险，同时也提高监管合规的效率。”

(编辑：田跃清)

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