人工智能崛起“节点”已至，人类该如何应对？
【摘要】最近喜欢看科幻类型的，前两天在朋友圈又看到一个H5，国内发布了首个金融人工智能融八牛，其实就是利用人工智能整合呈现资源，提升金融运作效率。
金评媒（https://www.jpm.cn） 编者按：每一次创新的开始，都不乏这些质疑的声浪，但人类最终还是将创新带来的风险控制在了一定范围内，并且让新科技有利地辅助人类，推动了社会进步。
最近喜欢看科幻类型的，前两天在朋友圈又看到一个H5，国内发布了首个金融人工智能融八牛，其实就是利用人工智能整合呈现资源，提升金融运作效率。
众所周知，信贷行业，时间就是金钱，资金周左不过来，一天都能拖死一家企业，这里吐槽一下，之前办某大佬行的信用卡一直被拒，扎我心也。
有了互联网以后，民间贷款仍是最快最贴心的。然而，昨天讲到的悲剧——2100块28天滚成17万，也是民间贷款的“贴心”服务。
我们想象这样一个场景，你对面是一个“机器人”，通过人脸识别就可以快速测试你的信用贷款额度，再从大数据中通过智能算法推荐适合你的信用卡或者贷款方式，最后与AI语音交流，达成协议，实现资金周左的目的。
国外这几年没有停止对AI的探索，只是我没想到，国内居然也开始了，这一天来的这么快。人类历史300万年，有文字以后的爆发也就5千年，那么人进化成“神人”的节点，难道就在这个世纪？
近年来，互联网金融巨头和独角兽纷纷将触角伸入Fintech行业以及人工智能（AI）领域。蚂蚁金服、京东金融、宜信、融360、平安等企业，逐步从“互联网+金融”过渡至“AI + 金融”。
从“蛮算”到“深度学习”
1997年，人类第一次败给人工智能“深蓝”，它运用并行计算系统，有32个微处理器，以大型复杂的“蛮算”来取胜。
两年间连胜李世石和柯洁的AlphaGo则不同于此，它的核心系统基于神经网络的“深度学习”。
也就是说，它能模拟人脑，通过大量数据分析及练习来学习职业棋手，再加以上万次的自我博弈强化，短短几个月的时间，就从略高于业余选手的水平到完胜世界顶尖棋手。
AlphaGo的学习能力之强，可见建立在大数据之上的人工智能（AI）模拟神经网络的深度学习和自我对弈强化，会带来超乎想象的结果。
然而，在这个“节点”爆发之前，需要大量数据支撑的金融行业，也仅仅是实现了办公和业务的电子化、自动化而已。
螺旋式演化 未来已然到来
人类演化进程从来都不是线性的，而是螺旋式上升，通过自然选择节点，进而呈指数型增长。
作为模拟人类的AI似乎也学到了这一点，比互联网出现的时间更早，却沉寂了数十年，直到最近5年才又迎来爆发。
8月8日，九寨沟发生7级地震，中国地震台网火速发布的微信新闻稿中，详细介绍了震中地形、人口、历史以及周边村镇天气，出稿用时仅25秒，人类无论如何都达不到的巅峰速度，因为这竟是机器人的作品。
事实上，中国地震台网从今年6月份开始就已经开始测试该项功能。尽管“十大将被人工智能取代的高危职业”的观点还在热门上被讨论着，未来却已悄然发生。
取代人类？为时尚早
不久前，某国有大行将所有乐视员工信用卡额度降至1元的新闻被炒得沸沸扬扬。
随后，该行解释是由于新上线的“新一代”核心系统的智能化风控识别到乐视公司的风险可能会影响员工收入，进而影响信用卡还款能力后，系统自动作出了调整，现已恢复。
事件背后的“肇事者”——人工智能风控一脸懵逼。
事实上，人类的复杂性可能远远超出我们的想象，人工智能不单是要处理理性数据，还需要学习感性分析。
目前人工智能虽处于节点期，但开发时间不够长，机器学习远没有那么成熟，算法也需要不断改进。
包括微软Cortana、蚂蚁安娜、融八牛等在类的AI，现阶段都还处于幼儿状态，仍需不断学习来更新迭代，以便更好地帮助人类工作。
由此可见，人工智能想要完全取代人类、脱离人类管控，还为时尚早。
金融巨头的“AI武装人类”计划
作为国际金融服务的巨头公司，摩根士丹利的计划不是用机器替代人，而是利用机器学习算法来“武装”公司16000多名财务顾问，与“机器投顾”相比，有算法协助的真人顾问对于家庭理财来说是一个更好的解决方案。
算法不但可以帮助财务顾问处理一些日常事务，还可以根据收集到的客户个人信息以及市场环境变化等因素，向其提供建议，需客户之所需，从而带来更多的业务机会。
摩根士丹利的想法以及实践，在追求低成本的“人工智能”化时代大流里显得格格不入。
然而，炒掉人类编辑任用人工智能的Facebook在不久后就爆出“假新闻”风波，随后员工称AI采集的新闻50条里有20条是假的，需要人工配合审核才行。
人工智能在明辨是非的能力上仍显不足。人都不一定能明辨是非，又何况机器人呢？
“人机协作”才是正道
由于对新生事物天然的恐惧和怀疑，人类总是喜欢将自己放在新事物的对立面。
汽车刚面世的时候，有人呼喊着这将带来潜在风险，事实是，确实带来了一定的危险，但人类现在已经离不开它。
每一次创新的开始，都不乏这些质疑的声浪，但人类最终还是将创新带来的风险控制在了一定范围内，并且让新科技有利地辅助人类，推动了社会进步。
个人看法，人工智能依然如此，将机器学习+算法+大数据结合起来的“人机协作”才是可能性最大的发展方向。
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