AI+Fintech大势之下,百度金融技术开放的道与术

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【摘要】百度是国内较早地将人工智能技术进行核心场景化应用的巨头,和其他公司将AI技术运用在一些相对比较碎片化的技术应用和产品模块中不同,百度正逐渐将AI技术作为公司在未来十年长期布局的一项基础性战略布局,并将人工智能通过金融、教育、医疗、交通等各个场景的深入研究和开发关联到一起,成为整个社会的一项长期性商业使命。

  墨尘  ·  2017-06-03 15:10
AI+Fintech大势之下,百度金融技术开放的道与术 - 金评媒
来源: 鸣金网   

金评媒(https://www.jpm.cn) 编者按:百度正逐渐将AI技术作为公司在未来十年长期布局的一项基础性战略布局。

随着科技金融的发展局势越来越明朗,特别是国内拥有互联网化用户、场景和数据的平台都在衍生出带有金融服务属性的产品和业务布局之后,我们发现,百度也正在进行一次全面的大战略变革:通过AI+Fintech的方式来实现未来的战略制高点的把握。

百度是国内较早地将人工智能技术进行核心场景化应用的巨头,和其他公司将AI技术运用在一些相对比较碎片化的技术应用和产品模块中不同,百度正逐渐将AI技术作为公司在未来十年长期布局的一项基础性战略布局,并将人工智能通过金融、教育、医疗、交通等各个场景的深入研究和开发关联到一起,成为整个社会的一项长期性商业使命。此前,百度金融就提出了“身份识别认证”、“大数据风控”、“智能投顾”、“量化投资”、“金融云”、“智能获客”六大金融科技方向,而作为百度金融布局的核心,AI已然成为了发展金融业务的重要推动力。

金融领域,人工智能是长期的“道”?

从国内互联网金融产业发展的梯次性来看,通过互联网生态衍生出来的以大数据、人工智能、区块链等核心技术推动的风控和信用审核工具并且嫁接不同线上用户生态的场景模式,则成为了区别于传统金融生态,能够产生资金、风控、技术、用户和金融服务闭环的一个新潜力区域。而拥有这些核心技术驱动力的平台,可以说是具备了在下一个阶段进行市场效应放大的优势条件。

另外一方面,包括人工智能、大数据等技术应用在内的金融科技模块已经逐步在目前一些场景和产品中获得了应用,通过模型迭代和市场用户的精准切入来实现各个领域服务效率的提升和成本的降低。在金融领域,最重要的表现就是AI可以很大程度上提高用户的信用评价分析能力,依托互联网、人工智能实现更低成本更高效的用户行为分析。

根据百度2017年Q1财报公布的数据,百度金融在大数据风控、智能投顾、智能获客等领域都获得了不错的效果,其中贷款类业务上线仅8个月,已累计为超过40万用户提供授信服务,本季度放款额较上季度增长超过600%,新增用信人数增长近300%;此外租房信贷的增长超过100%;教育信贷市场占有率继续保持第一,“百度有钱花”的合作教育机构已经近3000家,环比增长约80%,服务学生数环比增长约45%。可见,在百度系生态中,AI+Fintech的策略组合已经成为贡献金融业务成长性的主要推动力。

其实,以百度目前的发展逻辑为案例,来概括人工智能和金融的关系,除了一个是底层技术,一个是前端产品链条以外,个人还认为,金融业务更像是目前的一个“道”,而人工智能则是未来的一个“术”。2016年9月,百度高级副总裁朱光在百度世界大会上公布其“身份识别认证”、“大数据风控”、“智能投顾”、“量化投资”、“金融云”、“智能获客”六大金融科技方向。在这六剑中,以人工智能为核心驱动力,并且和其他大数据、金融云组成的Fintech系统,已经成为百度在发展金融业务的一个基本矩阵。

AI技术的外部多元输出,或许将成为国内人工智能技术的爆点?

其实,场景化一直是百度过去5年一直要克服的一个生态难题,相比于腾讯和阿里,百度在以搜索、新兴业务、O2O和金融四个业务板块驱动的过程中,一直希望通过商业和生活化场景的嵌入来打通自身的用户服务和技术体系。比如开发外卖、旅游、团购场景,以及通过百度钱包的场景衔接支付,近期频繁曝光的百度有钱花与教育、家居等场景的合作也是如此;在历次公布的财报中,百度系GMV也成为可一个必须的财务公布指标。而对于金融业务而言,其场景化的外拓就是利用百度在AI和其他核心技术方面的优势,为政府、企业和金融机构提供更多科技金融驱动的产品。

某种程度上而言,未来AI的场景化很有可能产生一个比电商体系市场估值潜力和消费能力更大的市场机遇,正如十年前的电商浪潮机遇和五年前的互联网金融萌芽,这个时间点在人工智能方面的投入,很大程度上也将决定未来十年在各种生活、商业、工作场景中的技术引领参与力度。目前,百度金融已经通过AI+Fintech的方式在一些领域进行布局。

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首先,输出AI技术产业化能力,帮助政府整合当地金融化数据,让更多小微企业与个人触及互联网化融资服务。5月26日,国内首个打通政府、企业、金融机构、互联网数据的中小微企业智能融资撮合平台 “贵州金融大脑”在贵阳上线。根据介绍,“贵州金融大脑”以人工智能、大数据、机器学习为技术基础,融合贵州省政务、企业、金融、互联网等多渠道数据,打通了数据孤岛,将有效解决金融机构与中小微企业信息不对称问题。

在具体的金融机构合作,百度金融也在输出自身的科技化能力。5月初,百度金融与广发基金全新依托智能金融技术打造的公募基金产品——“百发价值”上市,延续了“百发”系产品在大数据挖掘及智能量化投资领域的应用,同时开启了百发系列产品规划的第二阶段——智能投资+资产配置布局;智能化金融应用包括,大数据技术成熟应用、差异化的投资因子、机器学习方法择时、行业知识图谱、智能配置能力等方面,百度提供了坚实的技术壁垒。根据百发价值组合历史回测数据统计,即使在2015、2016年市场风险频发的行情下,百发价值组合对比沪深300指数仍能取得117.6%与5.8%的超额收益。

如果对百度目前的AI布局做一个恰当的比喻,就像是利用国内具有科技金融需求的机构和金融合作方,进行以核心技术驱动的外部场景化落地,在这其中不断优化AI为核心的金融科技产品和技术模块组合,并在不同的政府机构和商业化场景中做好细分模式的差异化研究。

AI对外输出,或将成为百度未来十年占领高点的新机遇

这几年,BAT接连在各自的领域中攻城略池,一方面夯实自身的战略基础能力,在用户、场景、数据和技术上加强战略连贯性调整,另外一方面,也通过集团式的对外投资和并购实现了细分场景业态的延伸。阿里在前一个五年顺利孵化了蚂蚁金服,再造了信用生态,腾讯则集中开发了社交2.0的微信产品。而百度的未来,很大程度上寄托在了人工智能战略和商业、社会化的场景应用上。

目前百度的金融业务获得了更高的集团战略重视,并且在FSG金融事业群的架构下进行了独立的业务布局,以人工智能技术为依托的金融科技能力发展,这一点从2016年以来历次公布的财报中都有所体现。AI+Fintech策略,无疑将成为百度金融未来发展的大的方向和策略支撑。通过将领先的AI技术优势,率先在金融科技场景下进行实践和探索,实现对传统金融的全面赋能。而未来,百度的野心或许更大,那个时候,Fintech也将反哺人工智能,从而迎来最美好的时代。

(编辑:杨少康)

来源: 鸣金网

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