新经济公司需要匹配新的数据服务商

来源: 金评媒记者 胡靖聆   

未来十年是新经济高速发展的十年，而新经济公司亟待新的金融基础设施提供商。

近几年，科技越来越多地渗透到金融领域，其中大数据和金融的结合，使金融机构和企业获得了高效的决策支持。然而，像滴滴、美团、小米这类新经济公司与旧经济公司的生命周期、评价模型完全不一样，老牌的数据公司更多的是面向VC或者PV，对于LP、GP、创业者来说，需要有一家金融服务提供商为他们打通数据信息服务的“最后一公里” 。

在这个背景下，新的金融基础设施提供商开始涌现，以领先的金融数据信息服务平台作为创新支撑，不断壮大金融市场的未来发展，成就新经济时代下的“浪潮儿”。

传统金融服务方法不适用新经济公司

作为一个底层技术，大数据能连接创投生态，为企业决策提供依据，让创投市场获取新的制胜之道。

而传统金融服务不能适用新经济公司。关于这个问题，鲸准高级副总裁柴源谈到了三方面的原因，新经济公司是市场关注的盲区、传统评价体系过时和传统服务金融科技公司数据处理效率低，具体来看：

由于新经济公司的全生命周期长，成立到上市大概有5-8年的时间，在这个过程中没有机构去研究、咨询、展示数据。此外，因为股权结构和高负债率，大多数经济公司往往选择在香港或者美股上市。但是，中国的券商分析师99%的精力用于研究A股的公司，而A股中新经济公司的数量是比较少的。

传统评价体系不能体现经济公司价值。通常来说，定义和评价公司的传统方法一般是看传统经济公司的财务信息、负债率、利用率。而所有的新经济公司需要很大的融资和负债，通过传统的评价模型很难体现一个新经济公司真正的价值。

传统经济公司的商业模式也已经发生了变化，在移动互联网时代，每一个活跃的用户、每一个流量、每一个广告、每一个点击、每一位用户的二次变现，都有很大的商业价值，而这些体系在传统的评价模型中都是空缺的。

国内目前的数据处理效率也低，摩根斯坦利每年在金融科技、金融信息化方面的投入大概是2.5亿美金，反观中信和中金在科技上的投入不止差了10倍、100倍，甚至有些差距接近1000倍。国内金融机构的内部数据是一个个数据孤岛，有些数据在Excel里面，有些数据在OA里面，这些数据非常原始，还停留在十年前的软件时代，没有发挥好云计算、大数据的优势。

立足于新经济数据，打通数据信息服务的“最后一公里” 

针对创投机构、创业公司乃至学术单位面临的数字信息资源的“枯竭”，在传统金融数据服务商那所面对的3个痛点，鲸准旗下三块产品鲸准对接平台、鲸准资管系统、鲸准洞见全领域产业数据平台，不断向市场上推进产业链接、企业发展、融资对接等合作，打通数据信息服“最后一公里”的方法。

新金融服务对接平台。今年央行颁布了一项政策，五大行和农商行做小微企业的债转股和债权贷款，必须投放到新经济公司。那大家可能会问这些公司在哪里？这些公司的评价标准是什么样？其实，鲸准已经对接有资金需求的创业者和有资金的银行或者投资机构，让他们在平台上进行金融服务对接，去年有接近50万次的对接在平台上发生。 

鲸准洞见平台依托于全面的一级市场数据支持，打磨成VC、PE、LP、咨询公司、政府、媒体、企业战略部门的产业数据分析平台，用于行业分析、交易监测、竞品监测、客户挖掘、咨询报告数据、动态产业链图谱，为客户决策提供数据支持和预测。

为了解决数据孤岛问题，鲸准用解决方案的方式帮助每一个金融机构，特别是帮助新兴的经济机构。比如，VC、PE、新互联网券商，帮助他们搭建平台，解决数据相关问题。在挖掘、分析数据的基础上，鲸准通过研究报告的形式把数据信息输出出去，服务更多的企业和金融机构。

新经济公司受到传统获客、资源探索模式的制约，要想跟上时代的浪潮必须学会运用最先进、最专业、最精准的数据信息技术来“划桨”。

来源: 金评媒记者 胡靖聆

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