AI交通再加速,蘑菇车联、弘目信息负重前行

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【摘要】随着城市化进程和交通流量增加,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显,让AI“上路”的呼声也越来越高。

  刘旷 原创  ·  2024-03-20 10:56
AI交通再加速,蘑菇车联、弘目信息负重前行 - 金评媒
作者: 刘旷   


随着城市化进程和交通流量增加,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显,让AI“上路”的呼声也越来越高。


根据数据显示,2023年全国共发生道路交通事故175万起,较2022年上升了8%。其中,死亡人数达到50万人,上升了4%。另外,受伤人数达到6万人,上升了5%。全国道路交通事故万车死亡率为3.6,与2022年基本持平。


理想中,AI技术可以帮助交通管理部门更好地监控交通流量,提高交通运输效率,减少交通事故发生率,提升交通运输的安全性和便捷性。AI技术自然而然被当成解决交通安全问题和优化交通管理的重要手段。


经过多年的爬坡,AI交通已经取得了一定进展,但要想真正将AI技术落地并深耕到具体的细分场景,仍然需要更多的努力和时间。与此同时,也对蘑菇车联、弘目信息等AI交通相关企业提出了更高、更紧迫的要求。


AI“上路”快车道


AI在交通领域的应用正日益深入和广泛。


比如常见的有智能导航、自动驾驶技术等等。智能导航系统利用实时数据和智能算法为用户提供个性化导航服务,从而提升了出行的便捷性和效率;自动驾驶技术辅助驾驶,为车主创造了更加舒适和自由的出行体验。


毫无疑问,这些新兴技术的应用将为城市交通管理和出行体验带来革命性的变革,推动智慧交通领域的发展,AI“上路”快车道的大势已不可逆。


一来,政策的支持为AI在交通领域的发展提供有力保障。今年1月份,工业和信息化部等五部门联合下发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》;国家发展改革委等四部门发布《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》,提出到2030年基本建成车网互动技术标准体系。


二来,交通问题日益凸显,人们对AI交通的需求不断增加。世界卫生组织《2023年道路安全全球现状报告》显示,自2010年以来,道路交通死亡人数每年下降5%,降低至每年119万人,但道路交通事故仍是5至29岁儿童和青年的主要杀手,每分钟造成2人死亡,每天死亡人数超过3200人。


三来,AI技术在交通领域的应用已经取得了长足的进展,并且正在不断地拓展应用领域,用户对AI交通解决方案的接受度也不断提高。未来随着AI技术的不断创新和发展,AI在交通领域的应用将变得更加普及和成熟。


总之,随着技术的成熟、产业链的逐渐完善,以及用户接受程度的提高,AI交通开始进入增长阶段,蘑菇车联、弘目信息等AI交通相关企业也迎来了新征程。


弘目信息“精专”AI交通安全


近期,交通安全智能化的端云一体化解决方案提供商弘目信息宣布,已完成500万元天使轮融资,本轮融资由共青城软银华鑫投资中心领投,计划资金主要用于产品研发,业务拓展以及团队搭建等。


作为一家交通安全智能化端云一体化解决方案提供商,弘目信息聚焦于将 AI 落地在交通安全领域,并取得了不错的成绩。2023年,弘目信息实现超1000万收入,连续两年同比增长超100%,这表明弘目信息的业务在快速增长,并且具有巨大的发展潜力。


弘目信息获得资本青睐的原因,除了智能交通领域发展潜力巨大之外,其本身展现了吸引投资者的潜力和价值。


在产品方面,弘目信息的打造云边一体化解决方案,涵盖一系列软硬件产品,其通过软硬件产品的结合,提供更全面、更完整的解决方案,提高客户满意度和用户体验。


在云端,弘目信息基于大数据平台、AI算法研发了交安大脑,通过交安大脑可以实现数据监测、AI智能监测、人员车辆和路口安全画像、道路安全风险评估等多种功能,提升交通管理的智能化水平,提高交通安全管理的效率和准确性。


在侧端,弘目信息打造了机器人一体化前端,包含路口智能机器人和主路段的交安智能设备,这些设备具备识别、收集信息、监测交互等功能,为交通管理部门提供了更全面、更智能的交通监测和管理工具。


弘目信息侧端产品用于获取数据,云端产品用于数据分析和决策支持,两者结合形成一套完整的交通安全管理解决方案。这种智能化、系统化的技术应用,可以有效提升交通管理的效率和精准度,有望为城市交通安全和流畅提供有力支持。


在研发方面,弘目信息投入了大量资源,不仅拥有强大的研发团队和先进的研发平台,还十分重视创新和科技进步,愿意为产品研发支出更多资金。


这种重视人才和科技创新的态度显示了,公司有意愿不断创新和提升自身实力,为未来的发展奠定了良好的基础。据了解,弘目信息核心管理团队具有10年以上的“AI+交通工程”行业经验,其创始人杨立成曾在国内多家知名公司负责视频安防和智能交通产品搭建和开发。


弘目信息获取融资后,计划完善和优化云端和端侧的交通安全智能化数据闭环,进一步巩固自己的核心技术和竞争优势。不过AI交通的全面普及面临交通数据质量、交通环境复杂性、实时性和准确性、隐私安全等等问题,并非一朝一夕能完成。


蘑菇车联“深耕”AI交通生态


自动驾驶全栈技术与运营服务提供商也对AI交通十分上心,它们全身心致力于推动自动驾驶技术在交通安全领域的应用和发展,蘑菇车联便是其中的佼佼者。


2023年5月,蘑菇车联完成5.8亿元的C2轮融资,投资方包括成都科技创投、珠海海都科创投、腾讯和易鑫等机构。从相关报道来看,蘑菇车联在获得这轮融资前估值就已经达到了30亿美元(约合210亿人民币)。


蘑菇车联之所以被资本看重,主要源于其在自动驾驶领域的创新和突破。


蘑菇车联首创的“车路云一体化”框架中,每辆智能车配备先进的AI算法,实时感知周围环境、准确判断路况,并与路边智能设备、云端数据中心实现信息互通,同时云端负责收集、整合和分析车辆和道路的大数据,为AI交通安全提供有效的决策支持。


该“车路云一体化”解决方案,将人工智能与智慧交通相结合,为AI交通安全提供了新的思路和可能性,展现了巨大的商业潜力和发展前景。


从产品方面来说,蘑菇车联自主研发“车路云一体化”自动驾驶系统并推出“车路云一体化”标准产品包,促进了自动驾驶技术的广泛应用,极大推动了交通行业的智能化、数字化进程。


以AI 数字道路基站为例,该产品可支持道路实时数字化,实现最远 1000 米的感知覆盖,算力为 200TOPS,全链路时延低于0.1秒,还搭载全栈自研、国际领先的智能交通处理操作系统,将感知、通信、计算设备高度集成,能够实时获取道路状态,降低交通安全隐患。


从行业方面来说,蘑菇车联的“车路云一体化”方案的落地,有力促进了AI交通产业生态的形成,这种产业生态的形成不仅促进了自动驾驶技术的普及应用,也为未来交通智能化和自动化发展奠定了良好基础。


一方面,蘑菇车联的“车路云一体化”需要搭载各种传感器来实现环境感知和数据采集,将带动相关产业,如传感器制造、数据分析、信息安全等领域的协同发展和创新;另一方面,蘑菇车联的“车路云一体化”,整合了车辆、道路和云端资源,实现了交通系统各个环节的智能化和互联,为AI交通的发展提供了重要支持。


据了解,蘑菇车联已在多地成功部署“车路云一体化”自动驾驶项目,涵盖了智能公交、无人清扫、智慧物流等多个场景。


尽管AI交通之路坎坷难行,但蘑菇车联凭借在“车路云一体化”领域的深厚积累和成功实践,能够不断探索创新,促进行业的技术创新、产业链协同和生态建设,推动AI交通行业的进步和繁荣,自身也将获得长足的增长。


是攻坚战,亦是持久战


众所周知,人工智能在智能交通管理中的应用,可以大幅提升交通流量的管理效率,减少拥堵和事故的发生。然而,无论是车端、路端的智能改造,还是云端体系的打造,都受到来自不同方面的制约。


对于蘑菇车联、弘目信息来说,AI交通的规模化落地是一场攻坚战,也是持久战。


技术和资金是一个挑战。车端和路端的智能改造需要核心技术支持,同时车辆需要配备各种传感器和通信设备,道路需要相应的基础设施改造和运维,这些都需要大量的资金和资源投入。例如,道路上的交通摄像头、交通信号灯、智能交通控制器,车辆上的定位传感器、摄像头、雷达、激光雷达等等。


运维的合法合规是一道难题。强大的数据分析和决策能力是实现智能交通管理的关键,如何确保用户数据不被泄露、不被滥用,如何建立完善的数据安全系统,如何遵守相关的法律法规和道德规范,这些都是AI交通体系建设中必须要重视的问题。


多方协调、多方共赢是一个目标。AI交通的建设和管理涉及到多个部门、车企、AI企业、车主等多方利益相关者,需要协调各方利益和需求,以确保各方能够共同参与和支持。比如:相关部门负责制定相关政策、规范和法规;企业提供技术和服务支持……


AI大潮无法阻挡,投资AI交通基础设施似乎是一个很好的商机,但AI交通行业仍处于发展初期,有商机也有挑战。蘑菇车联、弘目信息等企业只有更积极地拥抱,更主动地投入,才有机会成为AI交通时代的主角。


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刘旷

以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

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