朗迪欧洲展示的金融科技水平，与中国相比如何？

来源: 独角金融   

金评媒（https://www.jpm.cn） 编者按：人工智能作为计算机下一代的革命技术，有望对现有产业形成极大变革。从语言、人脸、手势到情绪，计算机将能更好地理解人类的行为，也将使人工智能成为更有效的信息筛选和传递工具。

10月11日讯，伦敦乃至欧洲的金融科技水平，相较于国内，到底如何呢?

伦敦时间10月9日上午9点，朗迪欧洲金融科技峰会在nterContinental London—The O2 • London酒店举办。参会的中国企业不多，甚至很少看到亚洲面孔。野马伦敦游学团一行，成了为数不多的黄色面孔，在与欧洲企业的交流中，他们非常关注中国相关领域的发展现状，连称中国是一个“big market”。

至于英国的金融科技，从峰会接触的几家公司看，并未有甩中国几条街的情况。同行的天创信用首席科学家陈黎明也称，其实也很庆幸，他们并没有超越我们多少。

在峰会现场，有一些P2P公司。他们的P2P模式有些与国内不同，借款方为一些机构组织。有些则与国内相似，资产与资产两端都是个人业务。不过，很多业务开展需要房产抵押。野马财经接触的两家P2P公司都表示，他们在线下会审核借款人的房产，以便在对方还不上钱时，将房产变卖偿付。

除了P2P公司公司外，此次峰会上还有很多机器学习公司。

做机器学习的Datarobot公司的Wes Beck说，他们的机器学习软件很方便，只要将客户的数据输入进去，在几秒钟就可判定风险。

天创信用CDO赵千里介绍说，对于欺诈风险，目前国内全靠机器还不现实。因此不能判断Datarobot公司的技术是否能帮助到国内。

国内外的征信环境有着很大的不同。对于国外来说，信用数据非常健全，而且外国人非常重视自身的信用。一家伦敦公司表示，其数据来源只是拿到用户的信用卡账单即可。

整体环境对于本土企业来说，做风控相对容易很多，也因为如此，如果单纯以他们的经验技术来应对中国的征信环境，或许还需要打上问号。

来自澳大利亚的Milton Lim，他曾是数据科技学家，目前在伦敦上MBA进修中。他说，像机器学习这样的技术现在都是公开和免费的，各种模型从网上都可以找到。企业如何做好机器学习，主要还是要看数据的质量，还有与业务的配合。

当野马财经询问如何判断一个数据科技家的能力高低时，他说关键不仅在于能解释背后的运行逻辑，而且还在于将经验运用到新的环境与工作中。

在这次的游学中，野马一行此前也前往剑桥。这所大学中，人工智能技术的研发排在世界前列。

人工智能作为计算机下一代的革命技术，有望对现有产业形成极大变革。从语言、人脸、手势到情绪，计算机将能更好地理解人类的行为，也将使人工智能成为更有效的信息筛选和传递工具。

从现场了解的多个企业来看，大家普遍看好人工智能，认为其趋势不可逆转;参会的多企业表示，他们的人工技术已经实现大规模商用化，包括生物识别在安防、金融、VR人机交互等领域的应用等。

另外，值得关注的是，出品Alpha Go的Deepmind也在伦敦。据介绍，DeepMind是由哈萨比斯、雷格与苏莱曼三人于2010年在伦敦共同创立。哈萨比斯在获得剑桥计算机学位后创立了自己的游戏公司，此后他专注于人脑的研究，进入伦敦大学学院攻读神经科学博士。在2014年，DeepMind荣获了剑桥大学计算机实验室的“年度公司”奖项。

对于伦敦的金融科技水平判定，还需要深入研究。不过，一位来自中国的留学生，此前在渣打银行工作。她对比中英的金融科技水平后认为，英国在金融科技方面并不落后。

“他们在金融方面已经很发达了，进步空间本身就小。”

拿支付这一具体领域，上述留学生认为，英国目前升级了信用卡，普遍可以采用NFC技术，不需要接触与输入密码，也很方便快捷，因此并不一定都要和国内一样运用手机支付。

而对于国内目前大热的消费金融，此次参会的企业并不多见，更多的是看到上游风控公司。赵千里在参会中感受到，在消费金融这个产业链上游，当地企业的分工过于细化与垂直。数据分析与运用都相对独立，而天创信用采用的是TDP策略，即THINK、DATA、PLAT一体化，可以打包输出给客户，方便市场推广与应用。

这可能是中国快速发展还有庞大的市场规模，需要企业做出与英国本土不同的市场策略。

（编辑：田跃清）

来源: 独角金融

企业新闻