拥抱大模型：掌阅向左，阅文向右
【摘要】
近年来，随着国内AI技术的不断进步与发展，AI大模型市场也开始持续走热，并呈现出了爆发增长的趋势。得益于此，国内各互联网大厂、科技巨头、创业企业等也都纷纷组建了大模型团队，开拓了大模型业务线，以加速推动大模型的研发和商业化进程。
目前来看，大模型的商业应用前景十分广阔，并有望为各个领域带来更多商业价值。只不过，由于行业的特殊性，大模型的春风便最先吹拂到了内容创作领域，而以阅文、掌阅等为代表的在线阅读平台，也开始争相抢占大模型落地的先机。
积极拥抱大模型
大模型以其强大的机器学习能力和广泛的商业应用前景受到了诸多企业的青睐，但在在线阅读这一垂直领域，暂时还没有成功的先例，因此，作为行业头部玩家的掌阅和阅文便也只能摸着石头过河，开始探索如何在内容创作中有效发挥AIGC的作用。而在线阅读平台之所以积极拥抱AIGC，其中的原因不言而喻。
首先，AIGC能够改变内容创作方式，推动内容领域创新，从而提升在线阅读平台的创作效率。AIGC可以更快地将文字转变成音频、图片、视频，帮助创作者解决一些重复性、消耗性的工作，使其能够更好地满足用户的需求，提升内容生产的效率。另外，AIGC还能够为内容创作者提供更多的创作思路和可能性，使其能够实现创新性、个性化的内容输出，从而助力在线阅读平台实现更精准的市场营销和用户服务。
其次，在线阅读平台拥有雄厚的多业态数字文化内容，能够支撑起多模态AIGC产品的落地应用。由于多年扎根于互联网数字阅读服务领域，因此，无论是掌阅还是阅文，其业务枝蔓均已经触达到了文字、音频、短剧、动漫、影视等多个层面，可以说是积攒下了十分丰富的数字内容能力，以及能够继续发挥创造力的创作者资源。而这一完整的数字内容生态，恰好能够为AIGC产品的落地提供丰富的应用场景。
最后，AIGC能够重塑在线阅读平台生产力，将平台内容的商业价值和影响力进一步释放。从商业角度来看，AIGC多模态产品的价值不容小觑。随着大模型向图、文、视频相结合的多模态数据的预训练进化，大模型可以作为工具来加快漫画、动画、电影、游戏的生产，提高IP衍生品的生产效率，这极大地缩短了网文IP的开发时间和沟通成本。而在多模态融合的内容生产的新趋势下，AIGC也将极大拓宽IP变现通道，提高IP变现效率。
掌阅“取长补短”
在数字化时代的当下，无论是对平台还是个人而言，内容创作已经成为了最强劲影响力和流量的来源。因此，为了满足更多用户需求、获得更多用户关注，掌阅也开始积极探索AI技术在内容生成领域的应用，并取得了显著成果。据了解，前不久，掌阅宣布正式接入市场上的主流AI大模型，将其运用于内容生成的Prompt Engineering工作，更进一步地提高了内容创作的效率和质量。
一来，掌阅接入的大模型拥有大量高质量的数据与计算资源，能助其高效、快速地生成流畅、连贯的内容。通用AI大模型是凭借大量数据与计算资源，在长时间的训练、推理下才达到高精度表现的。因此，AI大模型通过训练海量的语料库，能够帮助掌阅的内容创作者快速生成各类文章、短视频剧本、广告文案等。换句话说，掌阅接入AI大模型，能够为创作者提供丰富的灵感和创作方向，从而加快内容生成的速度，提升内容生成的质量。
二来，掌阅接入的大模型拥有极强表现力和广泛适用性，能助其更好、更快地处理多种复杂任务和需求。通用型AI大模型有着超大规模的模型参数量以及海量的训练数据，这就使其不仅能够被运用到更多不同的应用场景中，还具有了更多自主学习和优化的能力，可以处理更为复杂的自然语言任务，生成自然流畅的对话与文本。而对掌阅来说，这种创新方法的接入，能够使创作者更加高效地创作出符合用户需求的内容，从而提升读者的阅读体验。
三来，掌阅接入的大模型拥有强大的场景复用和优化创新能力，能助其不断提高内容的准确性和泛化能力。随着大模型的数据量不断飞速膨胀，大模型也可以在不同行业复用，这不仅可以缩短掌阅的开发周期，减少所需人力投入，也可以基于大模型的推理、常识和写作能力，获得更好的应用效果。而且，通过从海量的、多类型的场景数据中学习和总结，大模型也能够凭借积累的经验实现持续迭代，从而帮助掌阅进行内容上的不断创新与优化升级。
阅文“自给自足”
与掌阅接入了市场上的主流AI大模型不同，阅文则在网文这一垂直领域打造了一款专用大模型。根据相关报道显示，前不久，阅文正式发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用产品“作家助手妙笔版”。而阅文选择的这条完全不同于掌阅的大模型之路，也为其自身平台、内容创作者和读者带来了一种全新的体验。
一是，妙笔大模型更“理解”网文，其在网文内容生产领域的专业性，能助阅文形成差异化优势。当下各家AI大模型可谓是层出不穷，不同于其他不理解网文、不具备网文知识的大模型，妙笔大模型则被称为“最懂网文的大模型”，不仅是国内首个网文大模型及其应用，还更了解网文知识，更熟悉各种网文作品的故事、角色、世界观的设定，可以说是更懂网文梗，也更具网文感，因此也更容易给出更加详细、准确和有建设性的答案。
二是，妙笔大模型更“懂得”作家，能切中作家痛点，在为阅文的作家提供创作动力的同时也能提升其创作效率。从辅助创作的角度来看，妙笔大模型能够提供创作辅助、知识服务、多模态转化等服务，给作者带来无限可能性。而对于网文创作者而言，作家助手妙笔版能在世界观设定、创作灵感、专业知识等方面为其提供助力，帮其减轻大量在内容创作初始阶段冗余、枯燥的搜索整理等事务，使其能够将宝贵的时间和精力都集中在创意的打磨上。
三是，妙笔大模型更“利于”IP孵化，能打造更高效、敏捷的IP转化路径，在IP生态层面为阅文打开更广阔的想象空间。据了解，在IP孵化上，阅文的多模态大平台将不再仅是文字层面的IP孵化，还将全面探索和完善包含有声、漫画、动画、衍生品、游戏、影视等在内的立体化IP体系。而除了多元的形式之外，妙笔大模型还将构建新的IP上下游一体化生态体系，提高IP开发的产能与效率，为实现多模态IP体验、一体化IP运营打开空间。
挑战“如出一辙”
AIGC为整个在线阅读行业按下加速键的同时，也带来了一些挑战和考验。虽然积极探索与AIGC的融合，助力掌阅和阅文更大程度地发挥出了自身的优势，但这二者也少不了要面临各种各样的行业挑战。因此，无论是对接入主流AI大模型的掌阅而言，还是对首创网文大模型的阅文来说，AIGC既是机遇也存风险。
事实上，从前文不难看出，尽管掌阅和阅文都是利用AIGC为内容创作及其IP开发赋能，但二者却选择了两条完全不同的路线。不过值得注意的是，即便掌阅和阅文在AIGC方面的布局有所不同，双方所面临的挑战却是如出一辙的。
一方面，任何大模型的训练都需要大量的数据和计算资源，这就会对平台的技术和资源产生较高的要求。众所周知，大模型需要大量的计算资源进行训练和推理，而随着数据的不断积累，大量的参数又需要大量的存储空间进行存储和传输。因此，无论是掌阅接入的通用大模型还是阅文开发的专用大模型，都对算法、算力、数据存储空间有着极大的要求，这也就意味着需要高昂的训练成本，而在人力、物力、财力上的投入对企业无疑不是一个巨大的挑战。
另一方面，AIGC输出的质量还有很大的提升空间，暂时还不能真正满足平台和读者的精品化需求。结合大量的训练数据和算法模型的AIGC技术，虽然可以帮助创作者提高写作效率，但在生成小说时也可能会受到数据量、模型算法等因素的影响，导致生成的内容质量不稳定，而且，AIGC没有人类的情感和思考能力，也就会缺乏人类作家所具备的创意和灵感，这也可能会导致生成的作品质量较低或缺乏独特性，也就很难做到真正符合创作者和用户的需求。
总而言之，大模型市场即便已经十分火热，但在技术创新、数据安全、市场推广、相关法律法规健全等方面都还需要进一步的改进和完善。虽然相信未来会随着大模型市场的不断扩容，而涌现出更多的独角兽企业，推动行业更快、更好、更稳地发展，但在掌阅和阅文积极拥抱大模型的当下，二者想要实现更大的价值目标，也还需要更加努力才行。
刘旷
以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110
